头条新闻！指数基金发行提速：百花齐放还是良莠不齐？

指数基金发行提速：百花齐放还是良莠不齐？

买方机构“挑肥拣瘦” 投研能力成关键

近期，指数基金发行市场呈现加速态势，新产品密集亮相，为投资者提供了更加丰富的选择。然而，面对琳琅满目的指数基金产品，买方机构却表现得更加谨慎，开始“挑肥拣瘦”。

发行速度加快 新产品层出不穷

据统计，截至2024年6月15日，今年以来已有超过100只指数基金获批发行，发行速度明显加快。其中，宽基指数基金、行业指数基金和主题指数基金是发行主力。

百花齐放背后 难掩同质化现象

指数基金产品数量激增的同时，同质化现象也日益严重。许多新产品跟踪的指数与已有产品高度重合，创新性不足，难以吸引投资者的目光。

买方机构审慎投资 投研能力成胜负关键

面对快速扩容的指数基金市场，买方机构开始更加审慎地进行投资决策。他们更加注重指数的选取、基金管理团队的投研能力以及产品的跟踪误差等因素。

未来展望：优胜劣汰 行业集中度有望提升

随着市场竞争的加剧，预计指数基金行业将加速分化，头部机构凭借其强大的投研能力和品牌优势将进一步巩固市场地位，而缺乏特色的中小基金公司则可能面临边缘化风险。

专家观点：

一位不愿具名的业内人士表示，指数基金的快速发展为投资者提供了更多选择，但也带来了同质化竞争加剧的风险。买方机构在进行投资决策时应更加审慎，选择具有良好跟踪误差和投研能力的指数基金产品。

数据来源：

• Wind资讯
• 中金证券研究报告

注意：

• 本文仅供参考，不构成投资建议。
• 本文对部分信息的来源进行了加工整理，如需查阅原始数据，请参考上述数据来源。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。